ENERGIAS

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Un futuro mas próximo

domingo, 23 de marzo de 2014

Sun Tzu dijo...

El pasado martes 18 de Marzo, en clase llevamos a cabo una actividad de trabajo en grupo.Con El libro El arte de la guerra, de Sun Tzu, tuvimos que elegir entre distintas frases una que de manera personal destacase de entre las tres de cada miembro. 

En mi caso me llamo la atención la siguiente frase: 
"Un centenar de victorias en un centenar de batallas no es lo más hábil.
Lo más hábil es someter al ejército contrario sin batalla."

Sin embargo, esta no fue la favorita entre todas las frases del grupo al juntar todas; aquí llamo en la atención:

"La milicia es un Tao de engaños.
De modo que cuando seas capaz, muestra incapacidad.
Cuando seas activo, muestra inactividad.
Cuando estés cerca, haz creer que estas lejos.
Cuando estés lejos, haz creer que estas cerca."

Preschoolers and Algebra




            Recently researches of Johns Hopkins Krieger School of Arts and Sciences found out that basic algebra can be done by preschoolers and kindergarteners without haven any previous contact with maths, some are just learning to count. So, according to this research we can say that algebra is some kind of instinct.

            It's interesting because, in our opinion, we can use this ability to make children to understand better this subject that results, in most of the cases, very difficult to understand. If we can do basic algebra at 5 years old, can you imagine the results that we would get if we promote his study from childhood?

            What really impressed me, apart from this instinctively use of Algebra, it’s that we can see this flair in some animal too.


            Here you have the video from the Johns Hopkins Krieger School of Arts and Sciences:






Entrevista



            Entrevista realizada a María de Jesús Fernández Quiroga, licenciada en Ingeniería en Sistemas por la Universidad Metropolitana de Caracas, Venezuela.

-¿Es el álgebra imprescindible para un ingeniero en sistemas?
           
            El álgebra permite abstraer, analizar, planificar, utilizar razonamiento lógico y razonamiento coherente, para dar respuesta a una situación compleja o sencilla. Para un ingeniero de sistemas estas habilidades son imprescindibles en el desempeño diario. Estas habilidades las utilizo de forma cotidiana para dar respuestas a las situaciones que presentan los usuarios.

-En tu día a día, en el ámbito laboral, ¿utilizas el álgebra con frecuencia?, ¿crees que es realmente imprescindible?

            Tanto el álgebra como las matemáticas me acompañan a diario en todo mi desempeño laboral, el enfoque de proyectos, el uso de metodologías no es fácil si no tienes la formación planificada que apoya el álgebra.

             Hoy día pienso que la formación matemática es la base imprescindible que no puede eliminarse para un ingeniero de sistemas, de las matemáticas nace cualquier otra habilidad que debes tener para el desempeño laboral, es la base de la estadística, es la base del análisis, de la planificación y de la organización.


¿Qué es un endomorfismo? ¿Y un grupo multiplicativo?

1. ENDOMORFISMO: 

DEFINICIÓN: Se llama endomorfismo a una aplicación lineal f : V → V de un espacio vectorial V en si mismo. 

 CAMBIO DE BASE EN UN ENDOMORFISMO: Sea V un espacio vectorial y f : V −→ V un endomorfismo cuya matriz respecto de la base B(lo usual, en endomorfismos, es considerar la misma base en los espacios inicial y final) es A, es decir: 

f(u) = Au 

donde A = M(f,B,B) = M(f,B) 

DIAGONALIZACIÓN DE ENDOMORFISMO: Un endomorfismo es diagonalizable si existen tantos vectores propios como la dimensión del espacio vectorial en el que trabajamos (dimensión de la matriz del endomorfismo).

- Toda matriz simétrica (hermítica en general) siempre es diagonalizable. 
- Si los valores propios son distintos entre sí, siempre es diagonalizable. 
- Si hay valores propios repetidos, será diagonalizable cuando el número de vectores propios asociados al valor propio repetido coincida con la multiplicidad de dicho valor propio. 
- La matriz diagonal D está formada por los valores propios en la diagonal principal (el resto de los elementos son nulos). 
- La base para la cual la matriz que caracteriza al endomorfismo es la diagonal está formada por los vectores propios. 
- La matriz de paso P que permite el paso de la base inicial (para la cual la matriz del endomorfismo en A) a la nueva base tiene por columnas a los vectores propios colocados en el mismo orden en que hemos colocado los valores propios en la matriz diagonal. 
- Relación entre las matrices: D = P^-1 A P 
- Aplicación de la diagonalización al cálculo de la potencia enésima de una matriz. 

A = P D P^-1 ==> A^n = P Dn P^-1 

Pero el cálculo de D^n, es sencillo pues basta con elevar a la n los elementos de la diagonal principal. 

2. GRUPO MULTIPLICATIVO: 

Si G es el grupo multiplicativo de matrices reales invertibles de tamaño 3×3, y N es el subgrupo de matrices con determinante 1, entonces N es normal en G (por ser el núcleo del homomorfismo determinante). Las clases laterales de N son los conjuntos de matrices con determinante dado, con lo cual G/N es isomorfo al grupo multiplicativo de los reales distintos de 0. 


Matriz diagonalizable:

En álgebra lineal, una matriz cuadrada "A" se dice que es diagonalizable si es semejante a una matriz diagonal. Es decir, si mediante un cambio de base puede reducirse a una forma diagonal. En este caso, la matriz podrá descomponerse de la forma A = PDP^{-1}. En donde "P" es una matriz invertible cuyos vectores columna son vectores propios de A, y D es una matriz diagonal formada por los valores propios de A.
               Si la matriz A es semejante ortogonalmente a una matriz diagonal, es decir, si la matriz P es ortogonal se dice entonces que la matriz A es diagonalizable ortogonalmente, pudiendo escribirse como A = PDP^{t}. El teorema espectral garantiza que cualquier matriz cuadrada simétrica con coeficientes reales es ortogonalmente diagonalizable. En este caso P está formada por una base ortonormal de vectores propios de la matriz siendo los valores propios reales. La matriz P es por tanto ortogonal y los vectores filas de P^{-1} son los vectores columnas de P.
               Sea \mathbf{A} \in M^{n \times n}(\mathbb{K}) una matriz cuadrada con valores en un cuerpo \mathbb{K}, se dice que la matriz A es diagonalizable si, y sólo si, A se puede descomponer de la forma:
\mathbf{A} = \mathbf{P D P}^{-1}
Donde:
               \mathbf{D} es una matriz diagonal cuya diagonal principal está formada por los elementos de \sigma(\mathbf{A}), apareciendo cada uno tantas veces como indique su multiplicidad algebraica, siendo \sigma(\mathbf{A}) el espectro de \mathbf{A}, es decir, el conjunto de autovalores de la matriz \mathbf{A}:
 \sigma(\mathbf{A}) = \big\{ \lambda_i \in \mathbb{K}| \mathbf{Av} = \lambda_i \mathbf{v} \quad \forall i = 1,2,...,n \big\}
               \mathbf{P} es la matriz cuyas columnas son los vectores que constituyen una base del subespacio propio asociado a cada \lambda_i\, siguiendo el orden establecido en D, esto es, los vectores que forman el núcleo de la matriz (A - \lambda_i I):
\mathbf{P} = (v_1 | v_2 | ... | v_n ), \quad v_j \in \mbox{ker}(\mathbf{A} - \lambda_i \mathbf{I}) \forall i,j = 1,...,n


El lenguaje algebraico


En lenguaje algebraico nace en la civilización musulmán en el período de  Al-Khwarizmi, al cual se le considera el padre del álgebra. El lenguaje algebraico consta principalmente de las letras del alfabeto y algunos vocablos griegos. La principal función de lenguaje algebraico es estructurar un idioma que ayude a generalizar las diferentes operaciones que se desarrollan dentro de la aritmética.

            La parte de las Matemáticas que estudia la relación entre números, letras y signos se llama Álgebra.

          Por ejemplo: si queremos sumar dos números cualesquiera basta con decir a + b; donde la letra a indique que es un número cualquiera de la numeración que conocemos, b de la misma manera que a significa un número cualquiera de la numeración.

            También el lenguaje algebraico ayuda mantener relaciones generales para razonamiento de problemas a los que se puede enfrentar cualquier ser humano en la vida cotidiana.

Características del lenguaje algebraico:   
    
1.- El lenguaje algebraico es más preciso que el lenguaje numérico: podemos expresar enunciados de una forma más breve.
2.- El lenguaje algebraico permite expresar relaciones y propiedades numéricas de carácter general.
3.- Con el lenguaje algebraico expresamos números desconocidos y realizamos operaciones aritméticas con ellos.

Expresiones algebraica:


            Una expresión algebraica es un conjunto de números y letras que se combinan con los signos de las operaciones aritméticas. Una expresión algebraica se define como aquella que está constituida por coeficientes, exponentes y bases.

¿Qué es el álgebra?



            Parte de las matemáticas en la cual las operaciones aritméticas son generalizadas empleando números, letras y signos. Cada letra o signo representa simbólicamente un número u otra entidad matemática. Cuando alguno de los signos representa un valor desconocido se llama incógnita.

            A lo largo de la historia han existido distintas personas que han supuesto grandes avances en el mundo matemático. Rescatamos a cuatro de estas grandes figuras.

 René Descartes ( 1596-1650) fue un filosofo, matemático y físico francés, considerado como el padre de la geometría analítica y de la filosofía moderna.

Jean le Rond d'Alembert (1717-1783) fue un matemático, filosofo y enciclopedista francés. Es célebre por su labor con las ecuaciones diferenciales y a las derivadas parciales.

Bertrand Russell (1872-1970) fue un filósofo, matemático, lógico y escritor británico. Su influencia matemática contribuyó al desarrollo de lógica y  la teoría de conjuntos.

Albert Einstein (1879-1955) es considerado como el científico más importante del siglo XX. Su objetivo principal fue como físico, quiso evaluar la física y no entenderla.

            Cada uno de ellos además de dejarnos sus descubrimientos, nos dejaron importantes frases sobre el mundo matemático:

René Descartes "La matemática es la ciencia del orden y la medida, de bellas cadenas y razonamientos, todos sencillos y fáciles"

Jean le Rond D'Alembert "El álgebra es generosa: a menudo da más de lo que se pide."

Bertrand Russell  "Las matemáticas pueden ser definidas como aquel tema en el cual ni sabemos nunca lo que decimos ni si lo que decimos es verdadero."

Albert Einstein "Cuando las leyes de la matemática se refieren al a realidad, no son ciertas; cuando son ciertas no se refieren a la realidad."